Google hat mit Gemini CLI ein neues Open-Source-Tool veröffentlicht, das auf den ersten Blick aussieht wie „nur ein weiteres Terminal-Interface“. Aber wer genau hinschaut, erkennt: Das hier ist Teil einer viel größeren Bewegung – und ein direkter Angriff auf etablierte Player wie Claude Code von Anthropic oder auch Tools wie Cursor, die sich längst in Entwickler-Workflows etabliert haben.

Was ist Gemini CLI

Ganz einfach gesagt: Du öffnest dein Terminal, gibst in natürlicher Sprache ein, was du brauchst – und Gemini antwortet dir direkt mit Code, Ideen, Optimierungsvorschlägen oder auch kompletten Lösungswegen.

Kein Tab-Wechsel, kein „Ich erklär’s nochmal im Chatbot“ – sondern direkt im Kontext deines echten Projekts. Und das Ganze läuft über Gemini 2.5 Pro, eines der fortschrittlichsten KI-Modelle von Google.

Und das Ganze ist:

• Open Source (Apache-Lizenz)
• Kostenlos Nutzbar
• Mit riesigem Kontextfenster (bis zu 1 Mio Tokens)
• Multimodal (Text, Bilder, Audio, Code)

Vergleich: Gemini CLI vs. Claude Code

Sowohl Google als auch Anthropic bieten mit Gemini CLI und Claude Code KI-Tools für Entwickler an, die direkt im Terminal arbeiten. Hier ein kurzer Vergleich:

Funktion	Gemini CLI	Claude Code
Verfügbarkeit	Open Source	Pro/Max-Abonnement erforderlich
Modell	Gemini 2.5 Pro	Claude 4 (Sonnet/Opus)
Kontextfenster	Bis zu 1 Million Tokens	Bis zu 200.000 Tokens
Multimodalität	Unterstützt Text, Code, Bilder, Audio	Hauptsächlich Text und Code
Integration	Google-Ökosystem	Amazon Bedrock, Google Vertex AI
Zielgruppe	Breite Entwicklerbasis	Fokus auf professionelle Entwickler

Bedeutung für die Entwicklerlandschaft

Die Einführung von Gemini CLI unterstreicht den wachsenden Wettbewerb im Bereich der KI-gestützten Entwicklerwerkzeuge. Während Claude Code bereits seit einiger Zeit verfügbar ist und sich an professionelle Entwickler richtet, bietet Google mit Gemini CLI eine Open-Source-Alternative, die eine breitere Entwicklerbasis anspricht.

Beide Tools zeigen, dass KI zunehmend in den Entwicklungsprozess integriert wird, wodurch Effizienz und Produktivität gesteigert werden können.

Erfahrt mehr hier: https://blog.google/technology/developers/introducing-gemini-cli-open-source-ai-agent/

Github:
https://github.com/google-gemini/gemini-cli